Pragma Trail은 AI와 자동화를 실제 프로젝트에 적용해보고, 그 과정과 결과를 기록하는 블로그입니다.
새로운 AI 도구나 자동화 방법을 소개하는 것만으로는 실제로 얼마나 유용한지 알기 어렵습니다. 직접 적용해보고 기대했던 결과가 나왔는지, 무엇이 잘됐고 무엇이 예상과 달랐는지를 확인하는 과정을 중요하게 생각합니다.
무엇을 다루나요?
Pragma Trail에서는 크게 네 가지 주제를 다룹니다.
AI 활용
ChatGPT, Custom GPT, Codex, Claude Code 같은 AI 도구를 실제 작업에 적용해본 과정과 결과를 기록합니다.
자동화 만들기
반복되는 작업을 줄이기 위해 블로그, 업무, API, Python, 시스템 연동 등을 이용해 자동화를 설계하고 구축하는 과정을 다룹니다.
온라인 비즈니스
블로그 수익화, AdSense, 스마트스토어와 온라인 판매처럼 직접 시도하고 운영하면서 얻은 결과와 시행착오를 기록합니다.
개발 & 문제 해결
위 프로젝트를 만들고 운영하는 과정에서 실제로 만난 개발 환경이나 기술 문제와 해결 과정을 다룹니다.
콘텐츠는 어떻게 만드나요?
이 블로그에서는 AI를 적극적으로 활용합니다.
다만 AI가 인터넷의 정보를 조합해서 주제부터 경험까지 만들어내는 방식으로 글을 작성하지 않습니다.
기본적인 콘텐츠 제작 방식은 다음과 같습니다.
실제 경험 → 증거와 결과 → 사람의 판단 → AI 조사·집필·편집 → 사람의 검토 → 발행
직접 해본 것, 실제 결과, 왜 그런 선택을 했는지에 대한 판단이 콘텐츠의 출발점입니다.
AI는 공식 자료를 조사하고 사실을 확인하거나, 글의 구조를 잡고 초안을 작성하고 편집하는 작업에 활용합니다.
성공한 이야기만 기록하지 않습니다
직접 해본 일이 항상 기대한 결과로 이어지는 것은 아닙니다.
잘된 방법뿐 아니라 실패한 시도, 예상과 달랐던 결과, 그 결과를 보고 전략을 변경한 과정도 기록합니다.
Pragma Trail의 목적은 정답만 정리하는 것이 아니라 실제로 해보고 무엇을 확인했는지를 남기는 것입니다.
AI와 자동화를 이용해 실제로 무언가를 만들어보려는 분들에게 이 기록이 하나의 참고 사례가 되었으면 합니다.